これらの研究から得られた知見に、Ｂ０２班から提供される環境変化（居住地間の環境の違いなど）に関する定量的データなどを加え、学習能力が新人のみで高度に進化した理由を明らかにする。

学習能力の進化に文化伝達を組み入れた遺伝子・文化の共進化モデルを用いて、個体学習によって創出される新技術やその所産が、社会学習によって文化的に伝播する過程を明らかにする。これにより、現代的行動（後期旧石器、装飾品、美術品）の時空分布を予測することが可能になる。また、学習能力と文化進化速度の関係を理論的に研究する。たとえば、教示伝達（石器製作技術などが一人の熟練者から多数の初心者に伝達される）が、文化進化を早めるという一部の考古学者の主張に対して、理論的検討を行う（Aoki & Feldman 投稿中）。

現代人におけるゲノム多様性を統計解析することにより、新人の集団サイズの変遷や分布拡大のあり方について推定する。また、チンパンジー、（draft sequence が最近発表された）ネアンデルタール、および現代人のゲノムデータを活用して、新人の系統で、どの遺伝子にいつ、どこで、どの程度の強さの自然淘汰が働いたかを統計的に推定する（連鎖不平衡領域におけるスウィープ、非同義置換の比率などを利用）。とりわけ、脳神経系で発現している遺伝子において自然淘汰が働いた痕跡を調べることにより、進化モデルの前提であり、かつそれから予測される、新人の優れた個体学習能力に関与する遺伝子を同定する。

蓄積的な文化を支えるSE（social-learner-explorer）学習戦略が進化する条件の解明。
反応拡散方程式による学習能力の進化モデルの記述および初期解析。
分子集団遺伝学データの統計解析による新人の分布拡大の模様、速度、および経路の推定。

SE戦略とは、社会学習によって習得した既存行動を、個体学習によって修正し、環境への適合性を高める複合学習戦略である。ヒトによる分布拡大を模した一次元飛石モデル（環境は、各々の居住地内で均一、居住地間で異なる）において、SE戦略が進化する条件を求める。とりわけ、社会学習、個体学習、および移住がそれぞれ行われる生活史段階に着目して解析を進める（図1）。さらに、分布拡大の最前線で起きるとされる"波乗り効果"（surfing）も考慮する。 個体学習者と社会学習者が空間的に均一または不均一な環境で競争する反応拡散モデルを用いて、分布拡大の様子とりわけその速度を求める。既に、空間的に均一な場合においては、予備的な計算から、幾つかの等速進行波解が存在し、興味深い振る舞いを起こすことが明らかとなった（図2）。このモデルを基礎として、空間が不均一な環境での分布拡大のモデルを記述、解析する。また、ランドム移住（単純拡散）に加え、旧人に恐らく当てはまる好適環境への集合（方向性拡散）がある場合の反応拡散モデルを記述、解析する。これらの結果をもとに、分布拡大が学習能力の進化に与える影響を明らかにする。
過去の集団のサイズや分岐についてパラメタ値を様々に仮定してシミュレーションを行い、その結果が現代人のゲノム多様性データと適合するような最尤推定値を求める。また、得られた知見から、移動する集団サイズ、元の集団との遺伝的交流、環境収容力、人口圧などどの関連について検証する。